J.Spin

Multi-GPU가 설치된 서버에서 여러 사람과 협업을 하게 되면 GPU를 나눠 쓰는 경우가 종종 있다. 여러 대의 GPU중 몇 개만 선택, 할당하여 학습에 사용하고 싶다면 먼저 할당 되어 있는 (다른사람이 사용하고 있는) 혹은 사용하고 싶은 GPU의 번호를 확인하고 $ nvidia-smi 사용할 GPU 번호를 결정하고 트레이닝 코드를 돌릴 시 아래와 같이 수행하자 (GPU는 0번부터 시작) - GPU 2번만 사용하여 train.py 실행 $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py - GPU 0, 1번을 사용하여 train.py 실행 $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python train.py 위 방법으로 다른 사람의 코드를 코드 수정 없이 자신의 GPU를 ..