Windows CUDA 환경 설정

맨날 찾아보는거 정리하고 만다.

 

1) 내 그래픽카드에 맞는 CUDA, VisualStudio 버전 확인

 

내 그래픽카드가 무엇인지 확인하자

'장치 관리자 > 디스플레이 어댑터' 에서 확인

 

 

https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Version_features_and_specifications

1) 자신의 그래픽카드를 검색하여 Compute Capability 확인하자

ex) 필자의 그래픽카드는 Titan Xp -> 6.1

 

2) 'GPUs supported' 를 검색하여 설치 가능한 CUDA 버전을 확인하자

6.1이면 CUDA 8 부터 되는 듯 하다. 11.1을 깔기로 마음 먹었다.

 

CUDA Installation GUIDE

https://docs.nvidia.com/cuda/archive/11.1.1/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html

내가 고른 해당 CUDA 버전에서 가능한 WINDOWS 버전과 Visual Studio 버전을 확인하자

ex ) 링크는 CUDA 11.1에 해당하는 가이드, 오른쪽 위에서 버전 고를 수 있다.

 

 

다운 받을 버전을 모두 체크 했다면,

2) Visual Studio 다운로드 받자

각 버전 별 Visual Studio 다운로드

https://docs.microsoft.com/ko-kr/visualstudio/releases/2019/release-notes

ex ) 링크는 Visual Studio 2019 다운로드 링크

 

 

3) CUDA 다운로드 받자

각 버전 별 CUDA 다운로드

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

 

.exe 파일 실행시켜 다운로드

ex ) 필자는 11.1 다운 받음

 

 

4) cuDNN 다운로드 받자

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

CUDA 버전에 맞는 cuDNN을 받아야한다.

로그인이 필요, 없으면 회원가입 후 다운로드 진행

 

다운로드 받은 파일의 압축 풀어서 'cuda'안에 있는 파일들을

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

여기에 다 붙여넣자.

(v11.1 은 버전별로 폴더 명이 다르다)

 

5) Anaconda 다운로드 받자

Individual 버전으로다가

https://www.anaconda.com/products/individual

다운받은 .exe 실행

 

'Just Me' 로 다운로드

'Add Anaconda3 to my PATH environment variable' 아나콘다 외 다른 파이썬 인터프리터도 쓸 경우 체크 해제,

아나콘다 주력이라면 체크하고 Install

 

 

conda 가상환경을 추가하고, 이에 pytorch를 설치할꺼다.

https://nuggy875.tistory.com/23?category=864260 

[Anaconda] 아나콘다 기본 명령어 정리

 

Anaconda prompt 실행시키고 가상환경 만들자

conda create -n [name] python=3.7
conda activate [name]

 

6) Pytorch 다운로드 받자

 

https://pytorch.org/get-started/locally/

버전에 맞는 명령어를 입력하여 설치하자.

 

PackagesNotFoundError가 뜬다면, conda-forge 를 이용하여 설치하자

 

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

 

 

이 외 필요한 것들 설치

git 설치

https://git-scm.com/download/win

 

Teamviewer 설치

https://www.teamviewer.com/ko/solutions/remote-desktop/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=kr%7Cb%7Crm%7C20%7Cjun%7Cexact-brand-only-sn%7Cfree%7Ct1%7C0&utm_content=exact_Brand-only&utm_term=teamviewer&gclid=CjwKCAiA3L6PBhBvEiwAINlJ9KgJf29FF970whcLvKGevttjeEkbJ6i38_Y20OO8tXCHzYfvP6AUpBoC7oAQAvD_BwE 

 

Visual Code 설치

https://code.visualstudio.com/