J.Spin

1. nvidia-smi 2. nvcc --version CUDA는 2개의 API를 가지고 있는데, 하나는 runtime API이고 다른 하나는 driver API이다. 각 API가 각자의 version을 가지고 있다. 1. nvidia-smi 의 CUDA는 runtime API를 나타내며, GPU 드라이버에 의해 설치된다. 2. nvcc의 CUDA는 CUDA toolkit에 의해 설치된다. 설치한 CUDA 버전을 확인하는건 2. nvcc --version 명령어가 옳다. 근데 여기서, 분명히 conda에 다른 버전의 cudatoolkit을 설치했는데, nvcc --version을 할 시 이전 cuda 버전이 계속 나온다? 'nvcc --version is not working in anaconda pr..

안녕하세요 :) 최근 논문 리뷰를 소홀히 하다가 흥미로운 분야를 연구하는 중 정리도 할 겸 분야를 소개해드리고자 합니다. 기존 Object Detection 분야가 2차원에서 bounding box (Anchor)로 물체를 감지하는 것과 달리 3D Object Detection은 물체의 위치, 크기, 방향 등을 비교적 정확히 알 수 있어 자율주행 자동차, 로봇 청소기, AR, VR 등 다양한 분야에 쓰이는 중요한 컴퓨터 비전 기술입니다. 최근 몇 년간 학회에 accept 되는 Object Detection 논문이 줄어들고, 3D Object Detection 논문이 늘어나면서 많은 Object Detection 연구자들이 3D Object Detection으로 거취를 옮기기도 합니다. 대표적으로 3D O..

openssh-server , openssh-client , ssh 설치 $ sudo apt-get install openssh-server $ sudo apt-get install openssh-client $ sudo apt-get install ssh sudo vim /etc/ssh/sshd_config # Port 22 주석 제거 후 ssh로 사용할 포트 입력 재시작~ $ sudo service ssh restart

GPU를 사용하는 프로그램을 돌릴 시 아주 종종 발생, nvidia-smi 명령어로 그래픽카드 인식이 안되고, 화면이 그래픽 드라이버 설치하기 전 처럼 매우 커져있다. 그래픽 카드 드라이버 문제이니 재설치를 해주면 된다. // 설치되어 있는 그래픽카드 버전 확인 $ apt --installed list | grep nvidia-driver // 그래픽 카드 제거 $ sudo apt remove nvidia-driver-[설치되있는 버전] $ sudo apt autoremove // 그래픽 카드 제거 $ sudo apt-get install nvidia-driver-[설치할 버전] // 혹은 자동으로 버전 설치 $ sudo ubuntu-drivers autoinstall 재부팅!

큰 파일이 포함된 request를 NGINX 서버에 보낼 시 위와 같은 에러가 발생한다. request body 의 default 값은 1M로 설정되어 있기 때문. nginx.conf 파일을 설정해주자 ( /etc/nginx/nginx.conf ) http { client_max_body_size 20M; }

이유를 알 수 없다.. 차라리 명확한 에러가 났으면 좋겠다.. 정말 끔찍하다... 디버깅과 테스트를 거치면서 여러 해결 방안을 찾을때마다 모아두려고 한다.. 해결 될수도, 안될수도... ㅠㅠ · RuntimeError: CUDA out of memory GPU 메모리가 부족해서 생기는 에러. $ nvidia-smi -l 1 을 통해 모델을 돌릴 때 실시간으로 GPU 메모리가 어떻게 변하는지 확인해보고 배치 사이즈를 줄이던지 등의 해결을 봐야한다. · cuDNN error: CUDNN_status_mapping_error torch.backends.cudnn.enabled = False 위 코드를 추가해주었을 때, 해결이 되었다는 의견이 다수 있었다. · cuDNN error: CUDNN_STATUS_EX..

https 인증서 발급 및 수동 갱신 방법 https://nuggy875.tistory.com/119 Nginx로 https 적용하기 (let's encrypt 사용) - Ubuntu 18.04 LTS 에서 진행 - Ubuntu 20.04 에서 실행 시에도 문제 없었음. - 보유 DNS가 있어야 진행할 수 있음. greenlock 방식이 불안하다는 얘기가 많아서 리버스 프록시 방식의 Nginx를 사용하여 https 인. nuggy875.tistory.com let's encrypt로 받은 인증서는 90일에 한 번씩 연장을 해줘야 함. 수동으로 한 줄만 입력하면 되지만, 까먹을 위험성이 있으므로 Crontab을 이용해서 자동으로 갱신해주도록 해보자. Crontab은 우분투에 설치되어 있는, 특정 일시에 어..

디버깅 시 갑자기 아래와 같은 에러 발생 시 Exception escaped from start_client.. import multiprocessing multiprocessing.set_start_method('spawn', True) multiprocessing.set_start_method('spawn', True)