J.Spin

ubuntu 환경에서 VSCode로 git을 잘 사용하다가 push 하면 아래와 같은 에러가 뜰 때가 있다. Error: connect ECONNREFUSED /run/user/0/vscode-git-~~~~~~~.sock at PipeConnectWrap.afterConnect [as oncomplete] (~~~~~~) { errno: -111, code: 'ECONNREFUSED', syscall: 'connect', address: '/run/user/0/vscode-git-~~~~~~~.sock' } vscode 의 설정에 들어가서 git.terminal 을 검색하고 아래 Git: Terminal Authentication 체크박스를 해제해준다. vscode 내에서 터미널을 껐다 키면 해결되고,..

갑자기 잘 되던 Remote-SSH가 연결이 안된다.. 터미널에서 SSH 접속은 되는데 vs code 원격 접속만 안되는 경우이다. 비밀번호를 계속 입력해도 또 입력하라그러고, 계속 입력하니 혼자 로딩이 길어지다가 아래 에러로그를 남기고 연결을 실패한다. ... > Acquiring lock on /home/username/.vscode-server/bin/~~~~~~ ... 계속 안되길래 해결책을 여러가지 찾아서 해결했는데, 뭐 때문에 해결된지 모르겠어서 일단 다 써놓겠다. 방안 1 ) VS Code Remote Kill Pallete 에 들어가서 Remote-SSH를 검색하고 Kill 한다. 방안 2 ) Server의 .vscode-server 폴더 삭제 터미널로 SSH 접속해서 /home/[use..

https://business.facebook.com/creatorstudio/ 언제부턴지 크리에이터 스튜디오에 이전에 올렸던 게시글이나, 예약된 게시글에 대한 정보가 안나오는 현상이 있었음. 구글링해봐도 잘 안나오고, 인스타그램에 문의해봐도 답변도 안오고... 하다가 다행히 결국 해결책을 찾았는데, 아직도 원인은 잘 모르겠음... 우선 해당 오류가 있다면 아래와 같이 게시물을 올렸던, 예약을 했던 아무 게시글도 안나오는 현상이 나타남. 크롬에서 인터넷 사용기록 삭제 (히스토리) 에 들어가, '고급 탭에 쿠키 및 기타 사이트 데이터' 항목만 선택하고 삭제를 해줌 그러면 크리에이터 스튜디오 계정이 로그아웃이 되는데, 이때 인스타그램이 아닌 페이스북 계정으로 로그인하여 인스타그램 탭으로 들어가면, 게시물들이..

https://www.anaconda.com/products/distribution 리눅스 버전을 받는다. (x86) 다운받은 파일의 아래명령어를 통해 해시값을 도출하자. sha256sum Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh $ sha256sum Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 나온 해시값을 아래 사이트에서 ctrl+f 로 찾아보고, 일치하는 값이 있는지 확인 https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/all/ 설치 $ bash Anaconda-2022.05-Linux-x86_64.sh 모두 yes 를 누르고 설치 완료. 환경변수 설정 # 환경변수 파일 편집기 오픈 $ sudo vim ~/.bashrc #..

1. 둘 다 설치 Install WinFsp : https://github.com/billziss-gh/winfsp/releases/latest Install SSHFS-Win : https://github.com/billziss-gh/sshfs-win/releases/latest 2. 네트워크 드라이브 연결 3. 연결! 출처: http://c2net.co.kr/computer/?target=livetools&what=sshfs

cocodataset pip3 install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

Python Code 내에서 지정 torch.cuda.set_device(1) # 1번 GPU 사용 Python 코드 실행 시 지정 CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python my_script.py # 2, 3번 GPU 사용

맨날 찾아보는거 정리하고 만다. 1) 내 그래픽카드에 맞는 CUDA, VisualStudio 버전 확인 내 그래픽카드가 무엇인지 확인하자 '장치 관리자 > 디스플레이 어댑터' 에서 확인 https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Version_features_and_specifications 1) 자신의 그래픽카드를 검색하여 Compute Capability 확인하자 ex) 필자의 그래픽카드는 Titan Xp -> 6.1 2) 'GPUs supported' 를 검색하여 설치 가능한 CUDA 버전을 확인하자 6.1이면 CUDA 8 부터 되는 듯 하다. 11.1을 깔기로 마음 먹었다. CUDA Installation GUIDE https://docs.nvidia.com/cuda/archi..