J.Spin

nvcc --version 혹은 /usr/local/cuda/bin/nvcc --version 혹은 cat /usr/local/cuda/version.txt​

CPU 전체 정보 확인 $ cat /proc/cpuinfo CPU 코어 수 확인 $ cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l 논리 코어 수 확인 $ grep -c processor /proc/cpuinfo 물리 CPU 개수 확인 $ grep "physical id" /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l CPU당 물리 코어 수 확인 $ grep "cpu cores" /proc/cpuinfo | tail -1 우분투 그래픽 카드 GPU 확인 방법 $ lspci | grep -i VGA 혹은 $ nvidia-smi --query | fgrep 'Product Name'

assert '주장하다' 라는 뜻의 assert 예외처리를 하는데 사용한다. 이는 if문으로도 할 수 있지만 assert는 단순히 에러를 찾는 것이 아니라 완전히 값이 에러가 아니라는 것을 보증하기 위해 자주 사용된다. 긴말말고 예시를 보자. # num이라는 변수가 32의 배수임을 보증하기 위한 코드 (에러가 발생하지 않는다.) num = 96 assert num % 32 == 0 # 32의 배수가 아닐 시 에러가 난다. num = 100 assert num % 32 == 0 Traceback (most recent call last): File "test.py", line ~~~~ ~~~~ ~~~~ assert num % 32 == 0 AssertionError 출처 : https://wikidocs...

SQLiteOpenHelper 를 사용하여 내부 Database를 잘 사용하고 있다가 어느 순간 다음과 같은 에러가 떴다. java.lang.RuntimeException: Unable to start activity ComponentInfo{...} ################################################################# Error Code : 1 (SQLITE_ERROR) Caused By : SQL(query) error or missing database. (no such table: SCMODE (code 1): , while compiling: SELECT * FROM SCMODE;) ####################################..

Ubuntu에서 GPU 그래픽 카드 사용상태를 확인하는 방법에는 여러가지가 있습니다. 1. nvidia-smi $ nvidia-smi -l 1 -l 은 갱신시간 옵션이므로 1을 입력할 경우 1초마다 정보가 갱신됩니다. 이 화면이 계속 갱신되고 Processes에서 사용 중인 GPU Memory와 사용처 등을 확인할 수 있습니다. 아래 명령어로 위 방법보다 조금 더 느낌있게 사용할 수 있습니다. $ watch -d -n 0.5 nvidia-smi 2. gpustat // gpustat 설치 $ pip install gpustat // gpustat 실행 $ gpustat -i

현재 작업 폴더 얻기 os.getcwd() # "C:\Temp" 디렉토리 변경 os.chdir("C:\Tmp") 특정 경로에 대해 절대 경로 얻기 os.path.abspath(".\\Scripts") # "C:\Python35\Scripts" 경로 중 디렉토리명만 얻기 os.path.dirname("C:/Python35/Scripts/pip.exe") # "C:/Python35/Scripts" 경로 중 파일명만 얻기 if os.path.isfile("C:/Python35/Scripts/pip.exe"): print(os.path.basename("C:/Python35/Scripts/pip.exe")) # "pip.exe" 경로 중 디렉토리명과 파일명을 나누어 얻기 dir, file = os.path.sp..

Ubuntu가 설치되어있는 컴퓨터를 크롬 원격 데스크톱으로 연결할 시에 위 사진과 같이 아무것도 안뜨고 마우스는 X표시가 되어있는 경우가 있다. 드라이버를 다시 깔아보고 하다가 해결책을 찾아서 아래 링크를 걸어 두었다. 1. 사용자의 계정 chrome-remote-desktop 그룹에 계정 추가 sudo usermod -a -G chrome-remote-desktop [사용자 계정] 2. 크롬 원격 데스크톱 중지 /opt/google/chrome-remote-desktop/chrome-remote-desktop --stop 3. 기존의 chrome remote desktop 설정 파일을 백업해 놓는다. 혹시 잘못되면 백업한 파일을 사용하면 된다. sudo cp /opt/google/chrome-remot..

아나콘다 설치 후 실행 및 가상환경 생성 기본 명령어 정리 아나콘다 실행 (base) $ conda activate 아나콘다 버전 확인 $ conda --version 아나콘다 업데이트 $ conda update conda 가상환경 생성 # pytorch35 라는 이름으로 가상환경 생성 (파이썬 버전은 3.5로 설치한다) $ conda create -n pytorch35 python=3.5 생성된 가상환경 리스트 확인 $ conda info --envs # conda environments: # base * /home/paeng/anaconda3 pytorch35 /home/paeng/anaconda3/envs/pytorch35 아나콘다 실행 $ conda activate 생성된 가상환경 활성화 $ co..