J.Spin

- 도커 버전 확인 $ docker -v - 도커 이미지 도커 이미지 목록 확인 $ docker images 도커 이미지 불러오기 컨테이너 run할 시 이미지가 없으면 자동으로 pull 해옴. $ docker pull [ImageName:태그] 도커 이미지 삭제 $ docker rmi [ 이미지 ID ] $ docker rmi -f [ 이미지 ID ] # 컨테이너를 삭제하기 전에 이미지 삭제 도커 모든 이미지 한 번에 삭제 $ docker rmi $(docker images -q) - 도커 컨테이너 컨테이너 실행 $ docker run [Options] [Image] [Command] ex) $ docker run -it -p 8888:8888 --name exname pytorch/pytorch /bi..

Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.40/version: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied ubuntu에서 docker를 돌리면 sudo로 권한 상승을 해야 실행이 된다. 아래와 같이 sudo 없이 실행하자 $ sudo groupadd docker $ sudo gpasswd -a $USER docker $ newgrp docker 그 후 docker 서비스를 restart 시키자 $ sudo /etc/init...

import sys print(sys.version)

초기 환경 설정 시 자주 등장하는 에러. pip을 업그레이드 하면 된다. python3 -m pip install --user --upgrade pip 출처 : https://github.com/pypa/pip/issues/5373

xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrun MacOS 업데이트 후 git 명령어 사용 시 자주 발생하는 오류 아래 명령어를 통해 업데이트 후 다시 사용 하면 해결된다. $ xcode-select --install

cmd+space /System/Library/CoreServices/Menu Extras 입력 후 디렉토리에 들어가 이용 하려는 menu를 더블 클릭 하면 설정 완료.

지금까지 Real-Time Task를 요구하는 Object Detection 문제를 요구하는 프로젝트를 진행할 때는 주로 YOLO(You Look Only Once)를 사용하였습니다. 최근 빠른 성능(FPS)을 가지는 Detector를 요구하는 프로젝트를 진행하게 되어 YOLO말고 더 좋은 Real-time Detector는 없을까... 찾아보다가 꽤나 흥미로운 논문을 발견하게 되어 논문 리뷰를 진행하고자 합니다! ↓↓↓ CenterNet (Objects as Points) 논문 링크 ↓↓↓ https://arxiv.org/pdf/1904.07850v2.pdf ↓↓↓ CenterNet (Objects as Points) 코드 링크 ↓↓↓ https://github.com/xingyizhou/CenterN..

저번 포스팅에서는 CNN을 이용한 첫 Object Detection인 R-CNN을 알아봤습니다. https://nuggy875.tistory.com/21?category=860935 [Object Detection] 2. R-CNN : 딥러닝을 이용한 첫 2-stage Detector 저번 포스팅에서는 Object Detection의 전체적인 흐름에 대해서 알아보았습니다. [Object Detection] 1. Object Detection 논문 흐름 및 리뷰 Deep Learning 을 이용한 Object Detection의 최신 논문 동향의 흐름.. nuggy875.tistory.com 이번 포스팅에서는 저번 포스팅에서 R-CNN Family라고 소개 드렸던, R-CNN 구조를 바탕으로 한 빠르고, ..